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对于深度学习，又该如何应用到焊接机器人技术上呢

随着智能化的发展，一些新技术也逐渐被用于焊接机器人技术上，如：深度学习以及增强现实。据了解，增强现实乃是通过虚拟眼镜进入虚拟场景中，你可以在虚拟场景中自主搭建虚拟现实，通过手中的操纵杆去控制，目前这种技术仍在研发中。

对于深度学习，又该如何应用到焊接机器人技术上呢？对于焊接机器人未来的发展，我们希望它能够处理未知的环境与情况，并自动解决所遇到问题，尤其是数据与图像处理。可以通过传感器，将信息搜集起来，然后把所有的数据整理好，借用GPU的能力来培训焊接机器人，焊接机器人工作站，形成一个CN网络，然后实现深度学习，让焊接机器人能够在实时环境中实现不断的学习与积累目标，从而如同人类一样，具有深度学习的能力。

如果说焊接机器人与人工智能相识是一场偶遇，那么未来两者的结合将成为必然之势。 对于工业领域来说，唯有不畏过往，勇于创新，方能走的更远。我国的工业焊接机器人正处于增长之势，与人工智能等新技术融合，将使得焊接机器人产业迎来新革新！

焊接简单地说就是将两个零件连接成一个整体结构的制造技术，被称为工业缝纫机，小到制造一枚集成电路芯片、大到建造一艘航空母舰，都离不开焊接。

1990年，董春林考取吉林工业大学焊接专业，从此与“焊接”结下不解之缘。本科毕业后，他又在哈尔滨工业大学学习深造，获得了焊接专业的硕士和博士。“从接触这门专业开始，细细一数，青浦区焊接机器人，今年已经是*28个年头。”董春林说。

二十多年来，董春林一直从事先进焊接技术的工艺、装备、过程控制及工程化研究。作为课题负责人及主要参研人员，他先后承担了国家科技支撑计划重点项目，*973项目，重大专项，国家自然科学重点项目，总装九五、十五、十一五、十二五预研项目等，在技术研发与产业化方面重视工艺、试验及工程应用技术创新，先后发明了等离子焊弧光传感、活性剂等离子焊、塑流摩擦焊等方法，取得了显著的社会经济效益。

在北京工作期间，董春林带领技术团队，针对我国航空、舰船、航天等领域实际需求，主持*基础科研、总装预研、民机科研等重大项目，开展型号关键技术攻关和焊接装备研制，为先进搅拌摩擦焊技术装备在我国工业领域推广应用作出了**贡献，荣立中国航空工业集团公司个人二等功。

焊接机器人作为工业生产的“裁缝”，其作用随着自动化发展正在不断凸显，我国焊接机器人起步较晚，发展中问题颇多，但只要去除痛点，把握住“机器换人”发展趋势，未来必将迎来规模化的快速发展。做工业生产的“裁缝”，焊接机器人市场前景可期近年来，在**自动化趋势**下，我国“机器换人”风潮愈演愈烈，机器人在工业制造业领域发展迅猛，自2014年以来，我国已成为**较大的工业机器人应用市场，且连续五年保持市场高速增长。

而在由分拣、搬运、切割、码垛等众多细分领域所组成的庞大工业机器人市场中，焊接机器人几乎占据了总量的40%以上，作为工业生产中的重要加工手段，焊接机器人“工业裁缝”的身份正受到越来越多企业的认可，其发展和应用也正在迎来从量到质的转变。

国内市场发展现状

一直以来，由于我国起步较晚，焊接机器人在技术和市场发展上都不及欧美、日韩等国家，但在自动化趋势和提效增速需求下，国内焊接机器人的发展也在有条不紊的进行。

其中，在焊接方式上我国正在不断从点焊向弧焊、激光焊等多种方式拓展；在技术研发上正在探索从人工、半自动向全自动发展的可能；在产品应用上也在日渐从汽车、摩托车等领域向铁路机车、能源工程等领域延伸......

目前在技术方面，小型焊接机器人，近期“智博会”上出现的一台重庆造六轴多关节弧焊机器人，基本代表了我国当前焊接机器人的先进水平，其堪比大国工匠的品质，外加四大关键零部件全部*，已经在技术和质量上实现了与国际的接轨。

而在市场方面，总体发展可以说喜忧参半。喜的是市场销量连年都在攀升，市场规模正在日益扩大，2017年我国焊接机器人销量更是突破3万台，同比增长达到12.3%，市场规模接近100亿元，同比增长14.7%；

忧的则是国内机器人市场长期被外企所占据，且行业机器人密度普遍不高。据了解，我国在应用较成熟的汽车行业中，机器人密度仅在100左右，而美、日、德等国家全都**过了1000，差距一目了然。